Contexte
Séance 3 — Données et création de valeur
Objectif : traiter la donnée comme carburant de l’IA, entre création de valeur, gouvernance et risques de sécurité.
Travail demandé
Choisissez une organisation que vous connaissez — une entreprise où vous avez travaillé, effectué un stage ou une alternance.
Identifiez entre 3 et 10 cas d'usages IA dans cette organisation et remplissez les trois premières sections du
Business Case IA
disponible sur la plateforme.
Il est aussi disponible dans la bibliothèque de ressources.
Principe
Ce document est vivant : vous l’enrichirez au fil des séances suivantes avec les nouvelles dimensions abordées en cours. Les cas d'usages identifiés peuvent ensuite être comparés, affinés ou priorisés.
Section 1 — Le problème métier
Pour chacun des cas d'usages retenus, décrivez en 2-3 phrases le problème opérationnel identifié. Quel problème concret ralentit ou coûte aujourd'hui ? Qui en souffre dans l'organisation ? Comment est-il traité actuellement — et pourquoi c'est insuffisant ?
Section 2 — Les données disponibles
Pour chacun des cas d'usages retenus, listez les données nécessaires pour résoudre ce problème avec l'IA. Existent-elles dans cette organisation ? Sont-elles propres et exploitables ? A-t-on le droit légal de les utiliser pour cet usage précis ?
Section 3 — La valeur attendue
Pour chacun des cas d'usages retenus, quantifiez le retour attendu de façon réaliste et conservatrice. Quel gain financier, de temps ou de qualité peut-on mesurer ? Sous quel délai ? Quelle métrique prouve que le projet a réussi ?